В последнем проводимом опросе, 93% респондентов выразили неудовольствие в связи с большим объемом, принимаемых ими несанкционированных электронных писем. На сегодняшний момент эта проблема дошла до такой стадии, что 60% всех электронных писем являются спамом. Было предложено много антиспамных решений, и несколько их них были внедрены. Но к сожалению эти решения не могут предотвратить рассылку спама, мешающего нормальной работе электронной почте.
1. Общий обзор
В последнем проводимом опросе, 93% респондентов выразили неудовольствие в
связи с большим объемом, принимаемых ими несанкционированных электронных писем
[1]. На сегодняшний момент эта проблема дошла до такой стадии, что 60% всех
электронных писем являются спамом [2]. Было предложено много антиспамных решений,
и несколько их них были внедрены. Но к сожалению эти решения не могут предотвратить
рассылку спама, мешающего нормальной работе электронной почте.
Проблемы, возникающие из-за спама, выросли от простого раздражения до существенных
проблем по безопасности. Наводнение спама приводит к ежегодным убыткам, оцененным
до 20 миллиардов долларов, а согласно тем же исследованиям, спам в пределах
одной компании, приводит к убыткам от 600 до 1000 долларов ежегодно, из расчета
на одного пользователя.[4]
1.1 Проблемы безопасности
В дополнение к потере времени на просмотр и удаление несанкционированных
писем, спам также представляет реальные угрозы безопасности, включая:
Существующие антиспамные решения лишь пытаются смягчить проблему спама и
потребности в адресной защите. Правильная идентификация спама, помогает смягчить
воздействие, оказанное почтовыми вирусами, эксплойтами и т.п. Такие решения
используют различные методы защиты для создания помех в распространении спама.
Текущие антиспамные решения делятся на четыре основных категории: фильтры,
системы обратного поиска, запросы и криптография. Каждое из таких решений,
оказывает некоторую помощь в защите от спама, но все они имеют существенные
ограничения. В первой части этой статьи мы рассмотрим фильтры и системы обратного
поиска, а во второй будет рассмотрены различные типы запросов типа “отклик-вызов”,
вычисляемый запрос, а также криптографические решения. Хотя существует много
различных аспектов использования таких решений, но в данной статье будут рассмотрены
только самые общие вопросы.
1.2 Терминология
1.3 Фильтры
Фильтры используются системой получателя для идентификации и классификации
спама. Существует много различных систем фильтрации, таких как:
Фильтры можно упорядочить, основываясь на ложь-негативных и ложь-позитивных
результатах. Ложь-негативный результат указывает на фактическое спам-сообщение,
прошедшее через фильтр. И напротив, ложь-позитивный результат указывает на
нормальное электронное письмо, ошибочно классифицированное как спам. В идеале
спам-фильтр не генерировал бы ложь-позитивных результатов и очень мало ложь-негативных.
Антиспамные решения, основанные на фильтрах, имеют три существенных ограничения:
Но более важным, чем ограничения в работе, является распространение мифа
о том, что фильтры останавливают спам. Спам-фильтры не останавливают спам.
В любом случае спам все еще генерируется и рассылается по сети. И если пользователь
не желает пропускать неправильно классифицируемую электронную почту, он все
еще читает спам. В то время, как фильтры помогают сортировать сообщения в
спам и желаемые сообщения, но они не предотвращают спам.
1.4 Обратный поиск
Практически весь спам использует подделанные адреса отправителя (“От:”).
Кроме того, хорошо подделанный адрес отправителя, на первый взгляд исходит
из доверяемых доменов. Например, в течении 15 месяцев в нашем спам-архиве
было собрано 9300 электронных сообщений, в которых адреса отравителей принадлежали
2400 уникальным доменам. Домен “yahoo.com”, был почти в 20 процентах
адресов, хотя на самом деле спам, исходящий с адресов принадлежащих “yahoo.com”
составлял менее 1 процента. Та же ситуация происходила и с другими почтовыми
серверами.
Спаммеры поделывают адреса электронной почты по многочисленным причинам:
В попытке ограничения подделок адресов отправителей, создаются системы помогающие
подтвердить правильность адреса электронных адресов. Эти системы включают:
Все эти походы очень похожи между собой и используют практически идентичные
методы. DNS система используется для сопоставления IP адресов именам хостов
и наоборот. В 1986 система DNS была модифицирована для ассоциирования записей
(“MX”) почтовых обменников. [7]. При доставке электронной почты,
почтовый сервер решает, куда передавать сообщение, основанное на MX записи,
связанной с определенным доменом получателя.
Подобно MX записям, системы обратного поиска определяют обратные-MX записи
(“RMX” для RMX, “SPF” для SPF, и “DMP” для DMP).
Сделано это, для определения были ли электронное сообщение из конкретного
домена создано на конкретном IP адресе. Основной идеей является то, что подделанные
адреса не могут генерироваться из правильного адресного пространства RMX (или
SPF или DMP), и поэтому могут немедленно идентифицироваться как подделанные.
Хотя такие решения очень эффективны в некоторых ситуациях, но они имеют существенные
ограничения.
1.4.1 Децинтрализованные (host less) и домены третьего уровня
Обратный поиск требует создания электронного сообщения на известном и доверяемом
почтовом сервере расположенном на известном IP адресе (обратная MX запись).
Но к сожалению большинство доменных имен не связаны со статистическими IP
адресами. Исключая киберсквоттеров, в большинстве случаев единичные пользователи
и малые компании желают использовать свои собственные домены, но не могут
позволить себе иметь свой собственный статистический IP адрес и почтовый сервер.
Системы обратного поиска вызывают несколько проблем децентрализованным пользователям
и доменам третьего уровня:
В любом случае любой пользователь, использующий домен третьего уровня или
домен, не имеющие собственного почтового сервера, будет заблокирован системой
обратного поиска.
1.4.2 Мобильные компьютеры.
Использование мобильных компьютеров является обычной практикой. Люди используют
свои ноутбуки для работы в любом удобном для них месте. Гостиницы, аэропорты
и даже некоторые кафе предлагают услуги мобильных компьютеров. Но к сожалению,
системы обратного поиска, вероятно не разрешат большинству пользователей отправку
электронной почты.
В то время как системы обратного поиска действенны во внутренних сетях, но
они не практичны при внешних технологиях. Компании, желающие использовать
host-less услуги, домены третьего уровня, а также желающие поддерживать мобильных
пользователей, должны пересмотреть свои антиспамные системы обратного поиска.
2. Выводы
Спам достиг размеров глобальной эпидемии, и люди ищут любые возможности для
его предотвращения. Спам фильтры являются наиболее успешным решением, они
пытаются распознать и классифицировать спам. Но фильтры не могут предотвратить
рассылку спама. Системы обратного поиска пытаются разрешить проблему подделки
адресов отправителей. Но в то время как такие системы действенны во внутренних
сетях, они абсолютно не применимы в глобальном масштабе.
Во второй части нашего исследования мы рассмотрим системы запросов и предложим
криптографические решения.
3. Ссылки
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
freshbasecc pawn-shopsu